Workflows, comparatifs et notes d'ingénierie issus de la construction d'Inboxer.
Les utilisateurs Outlook ont été des citoyens de seconde zone pendant la première vague d'outils IA pour la boîte mail. L'écart s'est largement comblé — voici les cinq options à connaître, classées par ce qu'elles font vraiment.
Lire la suite →L'email IA entièrement automatisé sonne bien jusqu'à ce que le modèle envoie ce que vous n'auriez pas envoyé. Pourquoi tout produit crédible en 2026 garde un clic humain de validation entre le brouillon et l'envoi.
Lire la suite →La transcription est un problème résolu. L'extraction — transformer la transcription en tâches utiles, non bouffies — est là où la plupart des outils IA de réunion pèchent. Voici à quoi ressemble une bonne extraction.
Lire la suite →Les brouillons IA ont un problème de reconnaissabilité. Le voice matching est la réponse technique — moins de « J'espère que ce message vous trouve bien », plus de brouillons indistinguables de l'email que vous auriez écrit.
Lire la suite →Chaque produit « email IA » revendique du triage intelligent. Presque aucun n'explique le mécanisme. Voici la décomposition sans magie : comment le classifieur décide, quelles catégories comptent, et les modes d'échec dont personne ne parle.
Lire la suite →La plupart des knowledge workers tolèrent un email dysfonctionnel comme on tolère un wifi lent : en s'y adaptant. Voici les cinq signes les plus fiables que vous avez franchi le seuil où un outil commence à se rentabiliser.
Lire la suite →Un workflow pratique pour maintenir n'importe quelle boîte mail à zéro — triage, brouillons et relances de réunion, le tout piloté par IA mais sous contrôle humain.
Lire la suite →Construire Inboxer pour Gmail et Outlook a révélé de vraies différences dans la manière dont les deux fournisseurs exposent leurs APIs. Voici ce qui compte côté utilisateur.
Lire la suite →L'utilisateur le plus courant d'Inboxer est un fondateur noyé sous 200+ non-lus. Voici le playbook exact que suivent les plus occupés pour arriver à zéro.
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